Question

我是R.的新手。我主要在SAS中运行分析。但是，我需要在R.中使用fastICA。

我在R中进行了独立组件分析，现在正在寻找实际组件。

我以前使用的代码如下：

ica<-fastICA(final_all_truncated_s, n.comp = 100)

ica现在是一个包含5个元素的列表＆＃34; X＆＃34; ＆＃34; K＆＃34; ＆＃34; W＆＃34; ＆＃34; A＆＃34; ＆＃34; S＆＃34;

我想从这些元素中提取值，保存到excel文件，然后导入SAS。我的问题是，如何从这些元素中提取值，以便我可以导出到excel文件？

Answer 1

我建议只将结果的每个组件保存到单独的CSV文件中，而不是将结果保存为excel格式。

这样您就不需要任何其他软件包了，并且您拥有与软件无关的文件格式，可以通过SAS，Excel等轻松读取。

您可以使用R中的简单for循环来实现此目的，例如：

for (x in names(ica)) {
    write.csv(ica[[x]], file=sprintf('%s.csv', x), row.names=FALSE, quote=FALSE)
}

此处，names(ica)返回列表索引的向量（“X”，“K”，“W”，“A”和“S”）。

然后，我们迭代这些索引，提取相应的列表条目，并编写一个同名的+“。.csv”的CSV文件，其中包含该列表中的条目。

您可能还会考虑花一点时间在R工作，看看您是否能够在该环境中实现您想要做的事情，因为它能够与SAS进行大量相同的分析。