定制的损失功能用于分类

时间:2016-08-24 22:28:05

标签: python-2.7 machine-learning scikit-learn classification

我有一个分类问题,目标Y的整数值从1到20.我的损失函数定义如下:

var_dump

在这种情况下,我不仅关心完全匹配,还关注y和y_pred之间的距离,因此这可能不是标准的分类问题。任何人都可以就我应该走哪条路提出任何建议?是否可以对sklearn中包含的任何分类库使用自定义丢失函数?

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