loadCache（）和localLoadCache（）以及缓存内部存储数据的逻辑

Question

这些天我做了一些关于loadCache，localLoadCache和来自缓存的查询数据的实验。但是，我越来越困惑。这是我的谜题。如果您知道如何解释，请帮助我。

1. loadCache和localLoadCache之间有什么区别？

2. 缓存存储数据的逻辑是什么？例如，我启动一个名为“A”的节点，其缓存存储来自DB中的表Person的一些数据（假设10个项目）。然后在代码中我让它每隔5秒从缓存中查询数据。 然后我启动一个名为“B”的新节点，其缓存存储DB中表Person的20个其他项数据，并让它每5秒从缓存中查询数据。但是，为什么查询“A”和“B”中的数据是30项数据（10 + 20的总和）？

3. 如果我让B将新商品数据放入缓存中，然后“A”也可以查询新数据？当我关闭B时，A会查询10项数据，这意味着它与第一项相同。为什么？

Answer 1

Ignite是一个分布式数据存储。它对您的数据集进行分区，并在可用节点之间平均分配。例如，如果您有30个条目和2个节点，则每个节点上将有大约15个条目。所有权由Ignite自动定义，您无法决定在何处存储特定条目（嗯，您可以，但这非常重要）。

话虽如此，当表被加载到缓存中时，它被视为单个数据集。当您从缓存中获取条目时，无论它存储在何处，它都将被透明地返回。

至于加载，过程如下：

1. 每个节点独立地从数据库中提取整个表并遍历行。
2. 对于每一行，CacheStore实现都会创建键和值对象，并将它们传递给缓存。
3. Cache确定此特定键值对是否属于本地节点。如果是，则保存。如果没有，则将其丢弃。
4. 因此，该表将以分布式方式完全存储在集群中，每个节点都将拥有自己的数据子集。

localLoadCache方法仅在本地节点上执行此过程（在某些特定情况下很有用）。 loadCache基本上只是一个广播闭包并在所有节点上调用localLoadCache的快捷方式，因此它会触发分布式数据加载。