在R中使用FastICA解释独立组件

Question

我最近在R中使用fastICA进行了独立分量分析。我已经获得了一个独立分量矩阵。我如何确定这些组件的变量是什么？例如，组件＃4（v4）具有n = 400个观察值中的每一个的值。这是什么？哪些变量用于创建此v4？

这是使用的代码：ica_new<-fastICA (final,n.comp = 40, alg.typ = "parallel", fun = "logcosh", alpha = 1, method = "C", row.norm = FALSE, maxit = 200, tol = 0.0001, verbose = TRUE)

我找到了PCA的代码：## varimax with normalize = TRUE is the default fa <- factanal( ~., 2, data = swiss) varimax(loadings(fa), normalize = FALSE) promax(loadings(fa))

编辑：感谢@ Hack-R我认为我需要使用的代码看起来像ica_new<-fastICA (final,n.comp = 40, alg.typ = "parallel", fun = "logcosh", alpha = 1, method = "C", row.norm = FALSE, maxit = 200, tol = 0.0001, verbose = TRUE, firstEig = 1, lastEig = nrow(final)) ` 这准确吗？编辑：不运行