Question

我想使用列sales，rep从以下数据框制作数据透视表。数据透视表显示sales但不显示rep。当我仅使用rep时，我收到错误DataError: No numeric types to aggregate。如何解决这个问题，以便我看到数字字段sales和字段（字符串）rep

data = {'year': ['2016', '2016', '2015', '2014', '2013'],
        'country':['uk', 'usa', 'fr','fr','uk'],
        'sales': [10, 21, 20, 10,12],
        'rep': ['john', 'john', 'claire', 'kyle','kyle']
        }

print pd.DataFrame(data).pivot_table(index='country', columns='year', values=['rep','sales'])

        sales               
year     2013 2014 2015 2016
country                     
fr        NaN   10   20  NaN
uk         12  NaN  NaN   10
usa       NaN  NaN  NaN   21


print pd.DataFrame(data).pivot_table(index='country', columns='year', values=['rep'])
DataError: No numeric types to aggregate

Answer 1

您可以使用set_index和unstack：

df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['year','country']).unstack('year')

产量

          rep                     sales                  
year     2013  2014    2015  2016  2013  2014  2015  2016
country                                                  
fr       None  kyle  claire  None   NaN  10.0  20.0   NaN
uk       kyle  None    None  john  12.0   NaN   NaN  10.0
usa      None  None    None  john   NaN   NaN   NaN  21.0

或者pivot_table使用aggfunc='first'：

df.pivot_table(index='country', columns='year', values=['rep','sales'], aggfunc='first')

产量

          rep                     sales                  
year     2013  2014    2015  2016  2013  2014  2015  2016
country                                                  
fr       None  kyle  claire  None  None    10    20  None
uk       kyle  None    None  john    12  None  None    10
usa      None  None    None  john  None  None  None    21

使用aggfunc='first'，每个(country, year, rep)或(country, year, sales) 通过获取找到的第一个值来聚合组。在您的情况下，似乎没有重复，因此第一个值与唯一值相同。

Answer 2

似乎问题来自列代表和销售的不同类型，如果您将销售额转换为str类型并将aggfunc指定为sum，则可以正常使用：

df.sales = df.sales.astype(str)

pd.pivot_table(df, index=['country'], columns=['year'], values=['rep', 'sales'], aggfunc='sum')

#        rep                            sales
#  year 2013    2014    2015    2016    2013    2014    2015    2016
# country                               
# fr    None    kyle    claire  None    None      10      20    None
# uk    kyle    None    None    john      12    None    None    10
#usa    None    None    None    john    None    None    None    21

pivot_table无需聚合的数字类型

2 个答案: