Question

我有一个充满了一些数据的hf5。

当我在python中打开它时，我有这个输出

hf['SB'].head()

0_1                     price   cng     
2015-07-15 07:30:00.087 12.61   4
2015-07-15 07:30:00.087 12.61   1
2015-07-15 07:30:00.087 12.61   1
2015-07-15 07:30:00.087 12.61   2
2015-07-15 07:30:00.087 12.61   19

此文件的范围从2015年到2016年。

hf['SB'].index

DatetimeIndex(['2015-07-15 07:30:00.087000', '2015-07-15 07:30:00.087000',
               '2015-07-15 07:30:00.087000', '2015-07-15 07:30:00.087000',
               '2015-07-15 07:30:00.087000', '2015-07-15 07:30:00.087000',
               '2015-07-15 07:30:00.087000', '2015-07-15 07:30:00.087000',
               '2015-07-15 07:30:00.087000', '2015-07-15 07:30:00.087000',
               ...
               '2016-07-14 16:59:57.670000', '2016-07-14 16:59:58.047000',
               '2016-07-14 16:59:59.170000', '2016-07-14 16:59:59.170000',
               '2016-07-14 16:59:59.170000', '2016-07-14 16:59:59.170000',
               '2016-07-14 16:59:59.170000', '2016-07-14 16:59:59.170000',
               '2016-07-14 16:59:59.170000', '2016-07-14 16:59:59.957000'],
              dtype='datetime64[ns]', name=u'0_1', length=3961015, freq=None)

嗯......我的问题是：

当我需要切片时，例如，2015年8月20日：

hf['SB'][datetime(2015,8,20)]

我收到此错误：KeyError: datetime.datetime(2015, 8, 20, 0, 0)

但如果我使用：

hf['SB']['2015-08-20']

它的作品!!!

我的索引文件中有错误或我使用datetime函数错误了吗？

Answer 1

我相信，你正在努力获得索引中根本不存在的密钥的价值。 hf['SB']['2015-08-20']将为您提供该特定日期的所有记录。见下面的例子：

>>> rng = pd.date_range('1/1/2016', periods=10, freq='S')
>>> ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)
>>> ts = ts[1:]

>>> ts
2016-01-01 00:00:01    0.133551
2016-01-01 00:00:02    1.067772
2016-01-01 00:00:03    0.591676
2016-01-01 00:00:04   -2.445586
2016-01-01 00:00:05    0.700155
2016-01-01 00:00:06   -0.127861
2016-01-01 00:00:07    1.116494
2016-01-01 00:00:08   -0.427959
2016-01-01 00:00:09    2.115352
Freq: S, dtype: float64

>>> ts[datetime.date(2016,1,1)]
....
KeyError: datetime.date(2016, 1, 1)

>>>  ts['2016-01-01']

2016-01-01 00:00:01    0.133551
2016-01-01 00:00:02    1.067772
2016-01-01 00:00:03    0.591676
2016-01-01 00:00:04   -2.445586
2016-01-01 00:00:05    0.700155
2016-01-01 00:00:06   -0.127861
2016-01-01 00:00:07    1.116494
2016-01-01 00:00:08   -0.427959
2016-01-01 00:00:09    2.115352
Freq: S, dtype: float64

因此，使用hf['SB']['2015-08-20']，您将获得“2015-08-20＆＃39;”的所有记录，但datetime.datetime(2015,8,20,0,0)

没有

如果您想要使用日期时间切片，请尝试以下操作：

>>> ts[datetime.datetime(2016,1,1,0,0,1):datetime.datetime(2016,1,1,0,0,3)]

2016-01-01 00:00:01    0.133551
2016-01-01 00:00:02    1.067772
2016-01-01 00:00:03    0.591676
Freq: S, dtype: float64

日期时间在我的索引系列

1 个答案: