groupby，sum和count到一个表

Question

我有一个数据框

df=pd.DataFrame({"A":np.random.randint(1,10,9),"B":np.random.randint(1,10,9),"C":list('abbcacded')})

   A  B  C
0  9  6  a
1  2  2  b
2  1  9  b
3  8  2  c
4  7  6  a
5  3  5  c
6  1  3  d
7  9  9  e
8  3  4  d

我想在下面获得分组结果（使用键=＆＃34; C＆＃34;列），并且故意删除行c d和e。

   number   A_sum   B_sum
a   2        16       15
b   2        3        11

这是2row * 3列数据帧。分组键是C列 列＆＃34;数字＆＃34;表示每个字母（a和b）的计数。 A_sum和B_sum表示对C列中字母的分组。

我想我们应该使用方法groupby但是如何获得这个数据汇总表？

Answer 1

您可以使用单个devise-token-auth和

执行此操作

groupby

Answer 2

一种选择是分别计算每个组的大小和总和，然后按索引加入它们：

df.groupby("C")['A'].agg({"number": 'size'}).join(df.groupby('C').sum())

    number  A   B
# C         
# a     2   11  8
# b     2   14  12
# c     2   8   5
# d     2   11  12
# e     1   7   2

你也可以df.groupby('C').agg(["sum", "size"])提供一个额外的重复大小列，但如果你对它很好，它也应该有用。