Question

对不起，如果这是基本问题还是重复问题。但我一直在寻找好几个小时，但收效甚微。

我想在数据框中使用多个数字列（比如100），并将它们组合成一个我可以存储在单个列中的数字向量。我计划使用dplyr :: transmute（）函数来存储结果并删除原始的100列。但是，这不是问题。我的问题是让操作迭代数据帧中的每一行。简单地说，想象一下我正在使用mtcars数据帧：

    as.numeric(mtcars[x,2:8])

会给我一个行x，第2列（cyl）到8（vs）的单个数字向量，然后我可以将它存储在一个新列中。但是如何将这个应用于数据帧的所有32行而不用32种方式输入，每行一次？

（是的，我已经尝试过＆＃34;应用＆＃34;功能，但我还在学习R，所以可能无法确定正确的语法）

（另外，我想我可以在for循环中做到这一点，但已经收集到这些在R中通常不受欢迎）

非常感谢任何帮助，请尽量保持温和！

Answer 1

您是否尝试过tidyr的gather()功能？以下是文档中的示例：

library(tidyr)

stocks <- data_frame(
  time = as.Date('2009-01-01') + 0:9,
  X = rnorm(10, 0, 1),
  Y = rnorm(10, 0, 2),
  Z = rnorm(10, 0, 4)
)

gather(stocks, stock, price, -time)
stocks %>% gather(stock, price, -time)

Answer 2

我不认为davo1979正在寻求将他的数据转换为长格式，因此，我不认为tidyr :: gather是他想要的工具。

我认为答案最接近他的问题是

lapply(1:nrow(mtcars), function(x) as.numeric(mtcars[x,2:8]))

这会将每行存储为数字向量，包含在列表中。

然而，davo1979重要的是要知道这些数据的最终目标是什么。我问，因为你想要的一堆数字向量的结果是一种在R中处理和存储数据的笨拙方式。

R dataframe - 将多个列折叠为单个数字向量，逐行

2 个答案: