如何从Vowpal Wabbit [Python Package]获得预测概率？

Question

我从许多资源中读到，您可以通过设置

来检索预测概率

oss_function='logistic'
probabilities=True
oaa=N

好的，我已经做到了。我的剧本：

from vowpalwabbit.sklearn_vw import VW

X = ['1 | feature1:2.5',
     '2 | feature1:0.11 feature2:-0.0741',
     '3 | feature3:2.33 feature4:0.8 feature5:-3.1',
     '1 | feature2:-0.028 feature1:4.43',
     '2 | feature5:1.532 feature6:-3.2']

model = VW(
    convert_to_vw=False, loss_function='logistic', oaa=3, probabilities=True
)

model.fit(X)

print model.predict([' | feature1:0.11 feature2:-0.0741'])

此代码段输出如下内容：

[ 28036672.]

但是，我喜欢每个类的概率，作为softmax图层输出：

[0.3, 0.6, 0.1]

有可能吗？