Question

来自here的numpy数组的规范：

typedef struct PyArrayObject {
    PyObject_HEAD
    char *data;
    int nd;
    npy_intp *dimensions;
    npy_intp *strides;
    PyObject *base;
    PyArray_Descr *descr;
    int flags;
    PyObject *weakreflist;
} PyArrayObject;

当我查看numpy数组的规范时，我没有看到它存储了数组的元素数量。那是真的吗？

不存储它有什么好处？

谢谢。

Answer 1

大小（即数组中元素的总数）计算为数组dimensions中值的乘积。该数组的长度为nd。

在实现numpy核心的C代码中，您会发现宏PyArray_SIZE(obj)的许多用途。这是宏的定义：

#define PyArray_SIZE(m) PyArray_MultiplyList(PyArray_DIMS(m), PyArray_NDIM(m))

不存储它的好处是，不存储冗余数据。

Answer 2

查看PyArray_ArrayDescr *PyArray_Descr.subarray：

如果这是非NULL，则此数据类型描述符是C样式另一个数据类型描述符的连续数组。换句话说，每个此描述符描述的元素实际上是一些数组其他基描述符。这作为数据类型描述符最有用对于另一个数据类型描述符中的字段。字段成员应该如果这是非NULL（基本描述符的字段成员），则为NULL 但是可以是非NULL。 PyArray_ArrayDescr结构已定义使用

typedef struct {
    PyArray_Descr *base;
    PyObject *shape;      /* <-------- */
} PyArray_ArrayDescr;

和

PyObject *PyArray_ArrayDescr.shape

子数组的形状（总是C风格的连续）作为Python元组。

numpy内部存储数组的大小吗？

2 个答案: