Question

我有这个数据框：

TIMESTAMP equipmeent1 equipement2 class_energy
    2016-05-10 04:30:00 107 0 high
    2016-05-10 04:40:00 100 90 medium
    2016-05-10 04:50:00 106 0 low
    2016-05-10 05:00:00 107 0 high

我尝试选择具有特殊条件的行：

x.loc[x['class_energy'] == 'high',  x['TIMESTAMP'] > 2016-05-10 04:30:00 04:10:00,x['TIMESTAMP'] < 2016-05-10 05:00:00 ]

但是我遇到了这个问题：

IndexingError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-241-b47c8396bb9a> in <module>()
----> 1 x.loc[x['class_energy'] == 'high', x['PERIODE_TARIF'] =='HP']

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py
getitem 中的
（自我，密钥） 1292 1293如果type（key）是元组： - ＆GT; 1294返回self._getitem_tuple（键） 1295其他： 1296返回self._getitem_axis（key，axis = 0）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py
_getitem_tuple中的
（self，tup） 802继续 803 - ＆GT; 804 retval = getattr（retval，self.name）._ getitem_axis（key，axis = i） 805 806返回retval
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py
_getitem_axis中的
（self，key，axis） 1437返回self._get_slice_axis（键，轴=轴） 1438 elif is_bool_indexer（关键）： - ＆GT; 1439返回self._getbool_axis（键，轴=轴） 1440 elif is_list_like_indexer（key）： 1441
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py
_getbool_axis中的
（self，key，axis） 1301 def _getbool_axis（self，key，axis = 0）： 1302 labels = self.obj._get_axis（axis） - ＆GT; 1303 key = check_bool_indexer（标签，键） 1304 inds，= key.nonzero（） 1305试试：
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py
在check_bool_indexer中（ax，key） 1799 mask = com.isnull（result._values） 1800 if mask.any（）： - ＆GT; 1801引发IndexingError（＆＃39;提供不可对齐的布尔系列键＆＃39;） 1802 1803 result = result.astype（bool）._ values
IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

Answer 1

您需要使用&并使用括号：

x.loc[(x['class_energy'] == 'high') & (x['TIMESTAMP'] > '2016-05-10 04:30:00') & (x['TIMESTAMP'] < '2016-05-10 05:00:00') ]

目前还不清楚您在原始代码中随机包含04:10:00的意图

您必须使用&代替and，因为我们正在比较值数组，由于运算符优先级，条件也需要括在括号中

你所做的只是将每个条件与,分开，这在这里没有意义，并且因为它将你的args视为元组而导致评估错误

如果您想使用以下两个条件，那么您的错误x.loc[x['class_energy'] == 'high', x['PERIODE_TARIF'] =='HP']与您发布的代码不符：

x.loc[(x['class_energy'] == 'high') & (x['PERIODE_TARIF'] =='HP')]

应该有效

具有特殊条件的选择行

1 个答案: