我正在尝试使用RNN(分类)训练基于检索的Q / A聊天机器人。我尝试了大约1000步的训练,但几乎没有任何意义的完整结果(ACC <10)。基本上,我试图将张量流DBPedia example映射到我的数据集上。 (所以我将我的Q / A问题转为分类问题)。 DBPedia是一个干净且语法正确的数据集。但是,我的数据集充满了简短形式和语法错误/拼写错误。我试图使用(right/wrongs) words pairs和词干来纠正其中的许多内容。
我已经读过序列模型的序列最适合这些问题。但是,我没想到RNN会如此悲惨地失败。
为什么会这样做?
[编辑]:即使是字符级别的CNN也会得到类似的结果。