R优化求解器optimx :: optimx与optim函数

时间:2016-09-15 02:35:52

标签: r machine-learning optimization

根据该文件,似乎R optimx::optimx优于optim,它是"提供替换和扩展"为optim。它甚至还有内置的渐变检查。使用它之后,我几乎从不使用optim

然而,我最近尝试了一个合理的尺度问题,使用~10K参数来优化使用共轭梯度下降(CG)。客观和梯度都需要几秒钟来评估。

令人惊讶的是,optimx根本不起作用(在给定时间内没有响应),但optim效果很好?

谁能告诉我原因?梯度检查会适得其反吗?两位解算者的利弊是什么?

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