Question

如果我有一个函数matchCondition(x)，我如何删除Python列表中符合该条件的第一个n项？

一种解决方案是迭代每个项目，将其标记为删除（例如，通过将其设置为None），然后用理解过滤列表。这需要对列表进行两次迭代并改变数据。是否有更惯用或更有效的方法来做到这一点？

n = 3

def condition(x):
    return x < 5

data = [1, 10, 2, 9, 3, 8, 4, 7]
out = do_remove(data, n, condition)
print(out)  # [10, 9, 8, 4, 7] (1, 2, and 3 are removed, 4 remains)

Answer 1

使用itertools.filterfalse和itertools.count的一种方式：

from itertools import count, filterfalse

data = [1, 10, 2, 9, 3, 8, 4, 7]
output = filterfalse(lambda L, c=count(): L < 5 and next(c) < 3, data)

然后list(output)，给你：

[10, 9, 8, 4, 7]

Answer 2

编写一个生成器，它接受可迭代，条件和数量。迭代数据并生成不符合条件的项目。如果满足条件，则递增计数器并且不产生该值。一旦计数器达到您想要的数量，总是会产生物品。

def iter_drop_n(data, condition, drop):
    dropped = 0

    for item in data:
        if dropped >= drop:
            yield item
            continue

        if condition(item):
            dropped += 1
            continue

        yield item

data = [1, 10, 2, 9, 3, 8, 4, 7]
out = list(iter_drop_n(data, lambda x: x < 5, 3))

这不需要额外的列表副本，只迭代列表一次，并且只为每个项目调用一次条件。除非您确实想要查看整个列表，否则不要对结果进行list调用，并直接迭代返回的生成器。

Answer 3

接受的答案对我来说有点太神奇了。在这里，流程有望更清晰：

def matchCondition(x):
    return x < 5


def my_gen(L, drop_condition, max_drops=3):
    count = 0
    iterator = iter(L)
    for element in iterator:
        if drop_condition(element):
            count += 1
            if count >= max_drops:
                break
        else:
            yield element
    yield from iterator


example = [1, 10, 2, 9, 3, 8, 4, 7]

print(list(my_gen(example, drop_condition=matchCondition)))

它类似于davidism回答中的逻辑，但不是检查每一步都超过了丢弃计数，我们只是将循环的其余部分短路。

注意：如果您没有yield from可用，只需将其替换为另一个for iterator中剩余的项目。

Answer 4

如果需要突变：

def do_remove(ls, N, predicate):
    i, delete_count, l = 0, 0, len(ls)
    while i < l and delete_count < N:
        if predicate(ls[i]):
           ls.pop(i) # remove item at i
           delete_count, l = delete_count + 1, l - 1 
        else:
           i += 1
    return ls # for convenience

assert(do_remove(l, N, matchCondition) == [10, 9, 8, 4, 7])

Answer 5

直截了当的Python：

N = 3
data = [1, 10, 2, 9, 3, 8, 4, 7]

def matchCondition(x):
    return x < 5

c = 1
l = []
for x in data:
    if c > N or not matchCondition(x):
        l.append(x)
    else:
        c += 1

print(l)

如果需要，可以很容易地将其转换为生成器：

def filter_first(n, func, iterable):
    c = 1
    for x in iterable:
        if c > n or not func(x):
            yield x
        else:
            c += 1

print(list(filter_first(N, matchCondition, data)))

Answer 6

使用列表推导：

n = 3
data = [1, 10, 2, 9, 3, 8, 4, 7]
count = 0
def counter(x):
    global count
    count += 1
    return x

def condition(x):
    return x < 5

filtered = [counter(x) for x in data if count < n and condition(x)]

由于布尔短路，这也将在找到 n 元素后停止检查条件。

Answer 7

从Python 3.8开始并引入assignment expressions (PEP 572)（:=运算符），我们可以在列表推导中使用和增加变量：

# items = [1, 10, 2, 9, 3, 8, 4, 7]
total = 0
[x for x in items if not (x < 5 and (total := total + 1) <= 3)]
# [10, 9, 8, 4, 7]

此：

将变量total初始化为0，将表示列表理解中先前匹配的出现次数
检查每个项目是否都：
- 符合排除条件（x < 5）
- ，如果我们尚未丢弃的物品数量超过了我们希望通过以下方法过滤出的物品数量：
  - 通过分配表达式递增total（total := total + 1）
  - 同时将total的新值与要丢弃的最大物品数（3）

删除与Python列表中的条件匹配的前N个项

7 个答案: