为了监控我的模型在我的评估数据集上的性能，我使用tf.train.string_input_producer作为.tfr文件上的文件名队列，然后我将解析后的示例提供给tf.train.batch函数，该函数生成批量的固定的大小。
假设我的评估数据集包含761个示例（素数）。要准确读取所有示例一次，我必须有一个除以761的批量大小，但没有这样的，除了1将太慢和761不适合我的GPU。是否有任何标准方法可以准确读取每个示例一次？
实际上，我的数据集大小不是761，但是在50-300的合理范围内没有数字将它精确划分。此外，我正在使用许多不同的数据集，并且找到一个大致划分每个数据集中的示例数量的数字可能很麻烦。
请注意，使用num_epochs tf.train.string_input_producer参数无法解决问题。
谢谢！