用于特征工程的渐变增强树? (秩)

时间:2016-09-22 06:07:45

标签: machine-learning unsupervised-learning boosting

我正在开展一个项目,我在网页上点击/关闭,我想相应地对网页进行排名。我最初通过编写一个计算相关性得分的简单公式来做到这一点,但我听说随机提升树可以帮助解决这个问题。我怎样才能设计排名'虽然使用随机提升树的页面功能?我对ML及其在监督学习方面的经验很少,你在训练中有一些输出。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这可能是一个分类问题。为您的数据创建一个名为click的新列;对于点击实例,为其赋予值1其他0。现在适合增强(或任何其他机器学习)模型。在分类问题中,您将概率分数[0,1]作为输出。将此概率分数转换为实际点击/解除的朴素方法是简单的舍入。因此,实际上0-0.5概率得分记录将被解雇,0.5-1概率得分记录将进入点击。

说完这一切之后,所有这一切中最困难的一步实际上是适合模型,它需要大量的ML,数学,领域知识以及独创性。最好的运气。

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