如何解释R中倾向匹配(matchIT)的输出

时间:2016-09-28 06:51:14

标签: r machine-learning statistics matching summary

任何人都可以解释倾向评分匹配中的百分比平衡改善。我在R中使用MatchIt库。我成功运行了模型,但我无法解释输出。

Percent Balance Improvement:
            Mean Diff. eQQ Med eQQ Mean eQQ Max
distance     7.8916  6.1858   8.5452 44.7717
Gender      10.5178  0.0000  10.9290  0.0000
Age          9.4807 33.3333  12.4580 94.7368
Marital      6.6576  0.0000   7.0984  0.0000

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

忽略它。倾向得分匹配的目标是在治疗组和对照组之间创建平衡。是否以及多少平衡得到改善并不重要,这就是该表提供的内容。 summary()输出中最有用的信息是匹配后的平均差异。如果您使用summary(..., standardize = TRUE),标准化的均值差异就是您想要的,您应该以绝对值低于.1为目标。查看bal.tab()包中的cobalt功能;它为matchit()提供了更直接的输出。

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