假设您的收藏中有以下文件：
{
"_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
"shapes":[
{
"shape":"square",
"color":"blue"
},
{
"shape":"circle",
"color":"red"
}
]
},
{
"_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4193"),
"shapes":[
{
"shape":"square",
"color":"black"
},
{
"shape":"circle",
"color":"green"
}
]
}
查询：
db.test.find({"shapes.color": "red"}, {"shapes.color": 1})
或者
db.test.find({shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, {"shapes.color": 1})
返回匹配的文档（文档1），但始终包含shapes中的所有数组项：
{ "shapes":
[
{"shape": "square", "color": "blue"},
{"shape": "circle", "color": "red"}
]
}
但是，我想仅使用包含color=red的数组获取文档（文档1）：
{ "shapes":
[
{"shape": "circle", "color": "red"}
]
}
我该怎么做？
答案 0 :(得分：359)
MongoDB 2.2的新$elemMatch投影运算符提供了另一种方法来更改返回的文档，使其仅包含 第一个 匹配的shapes元素：
db.test.find(
{"shapes.color": "red"},
{_id: 0, shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});
返回：
{"shapes" : [{"shape": "circle", "color": "red"}]}
在2.2中，您也可以使用$ projection operator执行此操作，其中投影对象字段名称中的$表示字段中查询的第一个匹配数组元素的索引。以下内容返回与上面相同的结果：
db.test.find({"shapes.color": "red"}, {_id: 0, 'shapes.$': 1});
MongoDB 3.2更新
从3.2版本开始，您可以使用新的$filter聚合运算符在投影期间过滤数组，这样可以包含所有匹配，而不仅仅是第一个匹配
db.test.aggregate([
// Get just the docs that contain a shapes element where color is 'red'
{$match: {'shapes.color': 'red'}},
{$project: {
shapes: {$filter: {
input: '$shapes',
as: 'shape',
cond: {$eq: ['$$shape.color', 'red']}
}},
_id: 0
}}
])
结果：
[
{
"shapes" : [
{
"shape" : "circle",
"color" : "red"
}
]
}
]
答案 1 :(得分：94)
MongoDB 2.2+中的新Aggregation Framework提供了Map / Reduce的替代方案。 $unwind运算符可用于将shapes数组分隔为可匹配的文档流：
db.test.aggregate(
// Start with a $match pipeline which can take advantage of an index and limit documents processed
{ $match : {
"shapes.color": "red"
}},
{ $unwind : "$shapes" },
{ $match : {
"shapes.color": "red"
}}
)
结果：
{
"result" : [
{
"_id" : ObjectId("504425059b7c9fa7ec92beec"),
"shapes" : {
"shape" : "circle",
"color" : "red"
}
}
],
"ok" : 1
}
答案 2 :(得分：29)
警告：在引入MongoDB 2.2及更高版本的新功能之前，此答案提供了与当时相关的解决方案。如果您使用的是更新版本的MongoDB，请参阅其他答案。
字段选择器参数仅限于完整属性。它不能用于选择数组的一部分，只能用于整个数组。我尝试使用$ positional operator，但这不起作用。
最简单的方法是只过滤客户端中的形状。
如果你真的需要直接从MongoDB输出正确的输出，你可以使用map-reduce 来过滤形状。
function map() {
filteredShapes = [];
this.shapes.forEach(function (s) {
if (s.color === "red") {
filteredShapes.push(s);
}
});
emit(this._id, { shapes: filteredShapes });
}
function reduce(key, values) {
return values[0];
}
res = db.test.mapReduce(map, reduce, { query: { "shapes.color": "red" } })
db[res.result].find()
答案 3 :(得分：27)
另一种有趣的方法是使用$redact，这是 MongoDB 2.6 的新聚合功能之一。如果您使用的是2.6，则不需要$ unwind，如果您有大型数组，可能会导致性能问题。
db.test.aggregate([
{ $match: {
shapes: { $elemMatch: {color: "red"} }
}},
{ $redact : {
$cond: {
if: { $or : [{ $eq: ["$color","red"] }, { $not : "$color" }]},
then: "$$DESCEND",
else: "$$PRUNE"
}
}}]);
$redact “根据文档本身存储的信息限制文档内容”。因此它只会在文档中运行。它基本上扫描您的文档顶部到底部，并检查它是否与if中的$cond条件匹配，如果匹配，它将保留内容（$$DESCEND）或除去（$$PRUNE）。
在上面的示例中，第一个$match返回整个shapes数组，$ redact将其删除到预期结果。
请注意{$not:"$color"}是必要的，因为它也会扫描顶层文档，如果$redact在顶层找不到color字段，则返回{{1}可能会删除我们不想要的整个文档。
答案 4 :(得分：18)
最好使用$slice查询匹配数组元素是否有助于返回数组中的重要对象。
db.test.find({"shapes.color" : "blue"}, {"shapes.$" : 1})
$slice会很有用，但有时您需要
无论哪个数组元素符合您的条件。您可以返回匹配元素
使用$运算符。
答案 5 :(得分：14)
db.getCollection('aj').find({"shapes.color":"red"},{"shapes.$":1})
OUTPUTS
{
"shapes" : [
{
"shape" : "circle",
"color" : "red"
}
]
}
答案 6 :(得分：11)
mongodb中find的语法是
db.<collection name>.find(query, projection);
和您编写的第二个查询，即
db.test.find(
{shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}},
{"shapes.color":1})
在此您已在查询部分中使用$elemMatch运算符，而如果在投影部分中使用此运算符，则您将获得所需的结果。您可以将查询写下来
db.users.find(
{"shapes.color":"red"},
{_id:0, shapes: {$elemMatch : {color: "red"}}})
这将为您提供所需的结果。
答案 7 :(得分：7)
这里我只想添加一些更复杂的用法。
// Document
{
"_id" : 1
"shapes" : [
{"shape" : "square", "color" : "red"},
{"shape" : "circle", "color" : "green"}
]
}
{
"_id" : 2
"shapes" : [
{"shape" : "square", "color" : "red"},
{"shape" : "circle", "color" : "green"}
]
}
// The Query
db.contents.find({
"_id" : ObjectId(1),
"shapes.color":"red"
},{
"_id": 0,
"shapes" :{
"$elemMatch":{
"color" : "red"
}
}
})
//And the Result
{"shapes":[
{
"shape" : "square",
"color" : "red"
}
]}
答案 8 :(得分：6)
您只需要运行查询
db.test.find(
{"shapes.color": "red"},
{shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});
此查询的输出是
{
"_id" : ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
"shapes" : [
{"shape" : "circle", "color" : "red"}
]
}
正如您所料，它将从数组中提供与颜色匹配的确切字段：'red'。
答案 9 :(得分：2)
与$ project一起，更合适的是其他明智的匹配元素将与文档中的其他元素一起使用。
db.test.aggregate(
{ "$unwind" : "$shapes" },
{ "$match" : {
"shapes.color": "red"
}},
{"$project":{
"_id":1,
"item":1
}}
)
答案 10 :(得分：2)
同样，您可以找到倍数
db.getCollection('localData').aggregate([
// Get just the docs that contain a shapes element where color is 'red'
{$match: {'shapes.color': {$in : ['red','yellow'] } }},
{$project: {
shapes: {$filter: {
input: '$shapes',
as: 'shape',
cond: {$in: ['$$shape.color', ['red', 'yellow']]}
}}
}}
])
答案 11 :(得分：1)
使用聚合函数和$project获取文档中的特定对象字段
db.getCollection('geolocations').aggregate([ { $project : { geolocation : 1} } ])
结果：
{
"_id" : ObjectId("5e3ee15968879c0d5942464b"),
"geolocation" : [
{
"_id" : ObjectId("5e3ee3ee68879c0d5942465e"),
"latitude" : 12.9718313,
"longitude" : 77.593551,
"country" : "India",
"city" : "Chennai",
"zipcode" : "560001",
"streetName" : "Sidney Road",
"countryCode" : "in",
"ip" : "116.75.115.248",
"date" : ISODate("2020-02-08T16:38:06.584Z")
}
]
}
答案 12 :(得分：1)
尽管这个问题是在9.6年前提出的，但它对无数人产生了巨大帮助，我就是其中之一。谢谢大家提出的所有疑问，提示和答案。从这里的答案之一中进行选择。我发现以下方法也可以用于投影父文档中的其他字段。这可能对某人有所帮助。
对于以下文档，需要确定雇员（emp＃7839）是否设置了2020年的休假历史记录。休假历史记录作为父级Employee文档中的嵌入式文档实现。
db.employees.find( {"leave_history.calendar_year": 2020},
{leave_history: {$elemMatch: {calendar_year: 2020}},empno:true,ename:true}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5e907ad23997181dde06e8fc"),
"empno" : 7839,
"ename" : "KING",
"mgrno" : 0,
"hiredate" : "1990-05-09",
"sal" : 100000,
"deptno" : {
"_id" : ObjectId("5e9065f53997181dde06e8f8")
},
"username" : "none",
"password" : "none",
"is_admin" : "N",
"is_approver" : "Y",
"is_manager" : "Y",
"user_role" : "AP",
"admin_approval_received" : "Y",
"active" : "Y",
"created_date" : "2020-04-10",
"updated_date" : "2020-04-10",
"application_usage_log" : [
{
"logged_in_as" : "AP",
"log_in_date" : "2020-04-10"
},
{
"logged_in_as" : "EM",
"log_in_date" : ISODate("2020-04-16T07:28:11.959Z")
}
],
"leave_history" : [
{
"calendar_year" : 2020,
"pl_used" : 0,
"cl_used" : 0,
"sl_used" : 0
},
{
"calendar_year" : 2021,
"pl_used" : 0,
"cl_used" : 0,
"sl_used" : 0
}
]
}
答案 13 :(得分：0)
=Iif(Fields!pack.Value = 0 Or Fields!units.Value = 0,0,CDBL((Fields!AVAIL.Value/Fields!pack.Value)/Fields!units.Value))