根据找到的唯一关键字提升相关性得分

Question

我处在一个场景中，如果它有一个唯一的关键字，我需要在Index中提供更多相关性。让我提供一个场景。 假设我需要搜索 znkdref不成功一词，因此结果将包含 znkdref 或不成功或 znkdref不成功<的内容< / strong>但是在这里我希望 znkdref不成功的内容具有最高的相关性，然后 znkdref 的内容应该具有较少的相关性，然后内容不成功应该具有最少的相关性。

有没有办法实现这个？我很乐意得到任何帮助

Answer 1

您想使用Query Time Boosting，特别是Prioritized Clauses。

简而言之，您需要提取您想要提升的关键字，并构建一个查询来增强您想要的部分。

{
"query": {
    "bool": {
        "should": [{
            "match": {  
                "content": {
                    "query":    "znkdref",
                    "boost":    2
                }
            }
        },
        {
        "match": {  
                "content": {
                    "query":    "unsuccessfull"               
                }
            }
        }]
    }
}
}

根据评论进行更新：

如果您想知道文档为什么得到它所做的分数（可能标识“关键字”），那么您可以将“explain”作为查询参数传递或将其设置在根POST有效负载中。结果现在将具有文档频率计数和子分数。

Answer 2

你是说＆＃34; znkdref＆＃34;是一个独特的关键字？例如，＆＃34; znkdref＆＃34;是一个特殊的名称。如果是的话。

• 当然，文档匹配整个查询字符串＆＃34; znkdref failedfulfull＆＃34;一般来说，相关性得分最高。
• 这些文件包含＆＃34; znkdref＆＃34;通常会有比文件中包含的更高的相关性分数＆＃34;不成功＆＃34;。因为TF.IDF得分为＆＃34; znkdref＆＃34;大于TF.IDF得分＆＃34;不成功＆＃34;。

相关性得分函数在https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/practical-scoring-function.html

中描述

我希望我的回答对你有所帮助。