Question

我的事实表的日期维度包含级别Year，Quarter，Month，Day，Hour，两个度量[Measure].[kind sum]，每个日期级别[Measure].[kind avg]和aggragate表。例如，我有几年的时间，我需要平均几天。在这种情况下，查询将像这样

WITH
    MEMBER [Measures].[Pc in avg by day] AS AVG({[Some dimension].Children * Descendants([Date].[2013] : [Date].[2016], [Date].[Day])}, [Measures].[Pc in sum])
SELECT {[Measures].[Pc in avg by day]} ON COLUMNS
FROM [Some cube]

有一种方法可以优化查询。我需要在年度级别的聚合表中保存[Pc in avg by day]，[Pc in avg by month]，[Pc in avg by quarter]等值。我想在多维数据集中进行此测量，但在这种情况下，这将采取措施只能使用聚合表。我认为这不是正确的方式。

Answer 1

我不完全理解你的问题。我想你想得到[平均每个人的个人电脑]，[平均每个人的个人电脑]，就像[平均每天的平均电脑]一样。如果是这种情况，添加它们作为多维数据集的度量可能不是正确的方法。

正如您所说，您有一个带有度量的总计表[Pc in sum]，您可以为月，季度和年添加不同的聚合表，如果需要[按个人平均值计算]，则可以如下修改查询< / p>

    WITH
    MEMBER [Measures].[Pc in avg by month] AS AVG({[Some dimension].Children * Descendants([Date].[2013] : [Date].[2016], [Date].[Month])}, [Measures].[Pc in sum])
SELECT {[Measures].[Pc in avg by month]} ON COLUMNS
FROM [Some cube]

蒙德里安应该足够聪明，可以选择正确的聚合表来完成查询。在这种情况下，每月汇总

如何按日期级别制作aggragate表

1 个答案: