Question

有一些产品库存，例如。 A-10Units，B-15units，C-20Units等。我们有一些产品的客户订单，如customer1 {A-10Units，B-15Units}，customer2 {A-5Units，B-10Units}，customer3 {A-5Units，B-5Units}。任务是通过我们拥有的有限库存来满足最大客户订单。在这种情况下的结果应该是填写customer2和customer3订单而不仅仅是customer1。[此问题的背景是实时在线零售方案，我们有数百万客户和数百万产品，我们正在努力有效地履行订单尽可能]

我如何解决这个问题？是否存在针对此类问题的算法，例如优化？

编辑：此处的要求已修复。这里唯一的目标是最大化已完成订单的数量，而不管价值如何。但我们拥有数百万用户和数百万种产品。

Answer 1

此问题包括背包问题的特殊情况。要了解为什么只考虑一种产品A：产品的存储量是您的包装容量，订单数量是重量，每个岩石值是1.您的问题是最大化您可以放入包中的总价值。

不要期望在多项式时间内找到问题的精确解决方案......

我要采用的方法是随机搜索：列出订单并计算解决方案（即按顺序完成订单，跳过您无法履行的订单）。然后通过在订单上应用排列来更改解决方案，看看它是否更好。

继续搜索，直到时间用完或您对解决方案感到满意为止。

Answer 2

它可以通过DP解决。首先按升序对A的所有订单进行排序。

使用此DP：

DP[n][m][o] = DP[n-a][m-b][o-c] + 1 where n-a>=0 and m-b >=0 o-c>=0
DP[0][0][0] = 1;

自下而上计算：

Set DP[i][j][k] = 0 , for all i =0 to Amax; j= 0 to Bmax; k = 0 to Cmax
For Each n : 0 to Amax
   For Each m : 0 to Bmax
      For Each o : 0 to Cmax
         if(n>=a && m>=b && o>= c)
         DP[n][m][o] = DP[n-a][m-b][o-c] + 1;

然后，您必须找到所有i，j，k值的DP [i] [j] [k]的最大值。这是你的答案。 - O（n ^ 3）

Answer 3

Reams已经写过关于订单履行的文章，但没有人提出标准答案。原因是公司有不同的方法和不同的要求有这么多变数，一个适合所有人的单一尺寸解决方案是不可能的在您开始提出适合客户需求的方法之前，您必须坐下来问几百个问题。实际上，这些需求也可能会有所不同，具体取决于一年中的时间，一周中的某天，当前正在进行的促销活动，客户是否排名，当前采用的采摘和包装人员/机器的数量，性质，尺寸，产品重量，产品在仓库中，某些产品是否采用快速/自动拣选线，标准拣选面或批量生产。列表可以显示无穷无尽然后考虑是否要填写所有订单，或者您是否允许部分填写订单并延迟缺货产品整个订单是否必须放在一个盒子中，或者是否允许多个盒子订单您是在处理多个仓库吗？如果是这样，可以从每个仓库发送部分订单，还是必须转移它们进行合并应优先考虑本地或海外订单在您开始计划满足客户特定要求的方法之前，您需要掌握的信息量可能是巨大的，而且遗憾的是，您无法获得明确的答案。它不存在。
虽然我意识到这不是a）答案或b）必然是一个受欢迎的帖子，但事实是，你需要你的客户为你提供他们希望实现的目标，方式和时间的巨大细节。

最初，你的工作是扮演恶魔的倡导者，试图将其击倒附：欢迎来到S.O。

满足最大客户订单

3 个答案: