我正在尝试预测90个不同的商品和不同的购买日期,数据集的示例如下
ret <- data.frame(Item_Name =
c('Red bottle','Red Bottle','Red Bottle','Red Bottle', 'Green Mouse', 'Green Mouse','Green Mouse','Yellow Spoon','Yellow Spoon','Yellow Spoon','Yellow Spoon'),
Date_purchased = c(as.Date("2016/08/27"),as.Date("2016/08/29"),as.Date("2016/07/31"),as.Date("2016/08/02"),as.Date("2016/08/15"), as.Date("2016/08/18"), as.Date("2016/08/22"),as.Date("2016/08/25"),as.Date("2016/09/10"),as.Date("2016/09/13"),as.Date("2016/09/19") ),
purchase = c(5,5,3, 7, 9, 8,4,2,5,6,4))
如何使用这种使用R的数据框,使用Holt Winter获得每个项目的预测值? 或者我应该转换数据集的结构以获得预测的每个项目? 我发现的一个瓶颈是桌子没有提供&#34;零&#34;某些日期的数量。