Tensorflow：微调初始模型

Question

几天后，我按照此处的说明操作：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception 用于微调初始模型。问题是我的数据集很大，因此将其转换为TFRecords格式将填满我的整个硬盘空间。有没有使用这种格式进行微调的方法？谢谢！

Answer 1

微调与数据格式无关;你在那里很好。 TFRecords促进训练和得分速度;它不应该影响所需的迭代次数或时期，也不应影响最终的分类准确性。

Answer 2

您可以在不将数据转换为tfrecords的情况下训练任何模型。 Here通过直接从jpg文件中读取，可以很好地调整VGG。您可以将苗条的架构更改为Inception one，您应该没问题！

在当前配置中，必须将数据集划分为train和test文件夹，并将类作为子文件夹。但你可以把它改成你想要的任何东西。

与使用tfrecords的代码相比，我没有遇到任何代码速度的巨大差异。