我想运行一个查询，允许我根据特定条件从特定用户名中选择最佳记录。我有2列（col01，col02），这是我正在查看的标准。
•如果一条记录（以下示例中的用户名a）将两列都设为是，我希望该记录优先。
•如果一条记录的col01为yes，则接下来的第二级排名（下例中的用户名c）
•如果一条记录有col01，而另一条记录的col02为yes，则col01优先（下例中的用户名为d）。
•如果一条记录的col02为yes，另一条记录为no，则第二列的优先级排在第3位（下例中的用户名为g）。
•如果两个记录都相同，则不应返回任何记录，因为这些记录需要进一步调查（用户名b，e，f）
下面是示例示例和输出。如何使用sql查询完成？
+----------+-----+-------+-------+
| username | id | col01 | col02 |
+----------+-----+-------+-------+
| a | 1 | yes | yes |
| a | 2 | yes | no |
| b | 3 | no | no |
| b | 4 | no | no |
| c | 5 | yes | no |
| c | 6 | no | no |
| d | 7 | yes | no |
| d | 8 | no | yes |
| e | 9 | no | yes |
| e | 10 | no | yes |
| f | 11 | yes | yes |
| f | 12 | yes | yes |
| g | 13 | no | no |
| g | 14 | no | yes |
+----------+----+--------+-------+
输出
+----------+-----+-------+------+
| username | id | col01 | col02|
+----------+-----+-------+------+
| a | 1 | yes | yes |
| c | 5 | yes | no |
| d | 7 | yes | no |
| g | 14 | no | yes |
+----------+----+--------+------+
编辑：我被要求解释条件。基本上记录来自同一区域（用户名）; col01是我们最近更新的信息，而col02更旧。这两个栏目对我们都很重要，所以如果两者都是肯定的话，那就更好了。更新的col01是更可靠的数据。在所有记录完全相同的情况下，我们必须更深入地了解数据。
答案 0 :(得分：2)
使用分析函数，然后您不需要任何自连接：
<强>查询：
SELECT username,
id,
col01,
col02
FROM (
SELECT t.*,
c.col2,
MIN( t.col01 ) OVER ( PARTITION BY username ) AS mincol01,
MAX( t.col01 ) OVER ( PARTITION BY username ) AS maxcol01,
MIN( c.col02 ) OVER ( PARTITION BY username ) AS mincol02,
MAX( c.col02 ) OVER ( PARTITION BY username ) AS maxcol02,
ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY username
ORDER BY t.col01 DESC, c.col02 DESC ) AS rn
FROM table_name t
INNER JOIN
col02_table c
ON ( t.id = c.id )
)
WHERE ( mincol01 < maxcol01 OR mincol02 < maxcol02 )
AND rn = 1;
<强>输出：
USERNAME ID COL01 COL02
-------- -- ----- -----
a 1 yes yes
c 5 yes no
d 7 yes no
g 14 no yes
答案 1 :(得分：1)
with
inputs ( username, id, col01 , col02 ) as (
select 'a', 1, 'yes', 'yes' from dual union all
select 'a', 2, 'yes', 'no' from dual union all
select 'b', 3, 'no' , 'no' from dual union all
select 'b', 4, 'no' , 'no' from dual union all
select 'c', 5, 'yes', 'no' from dual union all
select 'c', 6, 'no' , 'no' from dual union all
select 'd', 7, 'yes', 'no' from dual union all
select 'd', 8, 'no' , 'yes' from dual union all
select 'e', 9, 'no' , 'yes' from dual union all
select 'e', 10, 'no' , 'yes' from dual union all
select 'f', 11, 'yes', 'yes' from dual union all
select 'f', 12, 'yes', 'yes' from dual union all
select 'g', 13, 'no' , 'no' from dual union all
select 'g', 14, 'no' , 'yes' from dual
)
-- Query begins here
select username,
max(id) keep (dense_rank last order by col01, col02) as id,
max(col01) as col01,
max(col02) keep (dense_rank last order by col01) as col02
from inputs
group by username
having min(col01) != max(col01) or min(col02) != max(col02)
;
USERNAME ID COL COL
-------- --- --- ---
a 1 yes yes
c 5 yes no
d 7 yes no
g 14 no yes
答案 2 :(得分：0)
使用多个外部自我联接，一个用于包含yes的记录，一个用于仅包含col01 = yes的记录，另一个用于仅包含col02 = yes的记录。然后添加谓词以仅选择其中id是该集合中第一个记录的id的记录（具有同名的行的id具有yes，具有相同名称的行的id仅具有col01 = {{1等等）
摆脱欺骗行，过滤掉有另一行的行（具有不同的id），其中username，col01和col02具有相同的值。
yes如果Select distinct a.username, a.id,
a.col01, a.col02
From table a
left join table b -- <- this is rows with both cols = yes
on b.username=a.username
and b.col01='yes'
and b.col02='yes'
left join table c1 -- <- this is rows with col1 = yes
on c1.username=a.username
and c1.col01='yes'
and c1.col02='no'
left join table c2 -- <- this is rows with col2 = yes
on c2.username=a.username
and c2.col01='no'
and c2.col02='yes'
Where a.id = coalesce(b.id, c1.Id, c2.Id)
and not exists -- <- This gets rid of f
(select * from table
where username = a.username
and id != a.id
and col01 = a.col01
and col02 = a.col02)
在另一个表中，那么在每个地方使用该表并需要col02，您需要在另一个表中添加另一个连接。
col02