Question

假设存在task.py，由于内存溢出而中断。如何监控并重新启动它？

import time
while(1):
    print('.')
    # simulate breaks
    time.sleep(2)
    exit(0)

由于

Answer 1

您可以使用看门狗。让您的工作进程每隔10秒更新一个虚拟文件。如果最后一次访问时间不长于20秒，请进行另一个完全独立的流程检查。如果是，请重新启动工作进程。

有各种与操作系统相关的漂亮方法可以做同样的事情，但这种低技术的方法总是有效，甚至可以通过网络轻松实现。由于您只测量两次访问之间的时差，因此时钟甚至不必同步。

Answer 2

这样的事情应该有效：

while ! /path/to/task.py; do
    echo 'restarting task...'
done

如果 task.py 以非零退出状态退出，则循环将继续并再次运行脚本。只有当 task.py 退出0时，循环才会中断。

如果您的程序出错并且始终屈服于非零退出，则最终会成为无限循环。因此，最好通过max_try值限制重启次数：

#!/bin/bash
max_try=100
count=1
while ! python /path/to/task.py; do
    ((count++)) # increment (Bashism)
    #count=$(expr $count + 1) # increment (portable)
    if [ $count -gt $max_try ]; then break; fi
    echo 'restarting task...'
done

Answer 3

如果实际上内存不足，则应该OOM killed。如果您有另一个连续重启它的进程（例如while true; do /path/to/my_script.py; done），它应立即启动并再次运行。

如何监视python进程并在异常终止时重新启动它

3 个答案: