多线性操作会影响整体功能更糟糕的案例复杂性？

Question

这可能是一个简单的问题，但无论如何我都会问：

我已写下以下功能：

std::vector<int> V={1,2,3,4,5};
int myFunction()
{
   for(int i=V.size();i--;){//Do Stuff};
   for int e=V.size();i--;){//Do Stuff};
}

这需要时间复杂度更糟的情况O（n）和空间复杂度更糟的情况O（1）。

是否有两个线性运算（for-loops）会将时间复杂度更改为O（n）以外的其他值？

Answer 1

没有。它不是。 O(N)表示aN+b + something weaker than linear N。

甚至类似：T(N)= 5N+100 + Log(N)也被视为O(N)。

比线性N＆＃34;弱的东西，我的意思是满足等式的任何函数R（N）：

lim R(N)/N = 0 ; N-->Inifinity   //Use L'Hospital's Rule for solving these kind of limits

所以O(N)可以写成：

O(N) = aN+b + R(N)

旁注：复杂性不等于效果。虽然(N+N)仍为O(N)，但这并不意味着它不会慢于(N)。性能，最基本的形式，是关于你需要做的事情的数字周期，而不是理论上的复杂性。

然而，至少当N变为非常大的数字（几乎是无限）时，它应该是相关的。