如何在文本分类中使用多个功能的文本？

Question

所以，我将推文标记为转发或未转发，我必须使用逻辑回归来构建模型，以预测推文是否会被转发。

我面临的问题是我不知道如何使用多个特征与逻辑回归。我必须使用的功能是tf-idf，lda，是否转发了推文，过去转发过某个用户的推文的次数。

如何在二进制分类中使用4个功能？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这是使用clasiffier默认参数的一个例子，想法是如果你有两个，或者如果你有更多的功能，则使用相同的程序：

dataset = np.ndarray(shape=(num_rows,3),dtype=np.float32) ;
retweeted_output = np.ndarray(shape=(num_rows,1),dtype=np.float32)
#perform some actions to fill your data structures
model = LogisticRegression(); 
model.fit(dataset,retweeted_output);