如何在Python中以编程方式获取Cloud ML服务帐户？

Question

Cloud ML instructions显示如何使用shell命令获取服务帐户。如何在Python中以编程方式执行此操作？例如在Datalab？

Answer 1

您可以使用Google Cloud的Python客户端库发出getConfig请求。

from googleapiclient import discovery
from googleapiclient import http
from oauth2client.client import GoogleCredentials

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()

ml_client = discovery.build(
    'ml',
    'v1beta1',
    requestBuilder=http.HttpRequest,
    credentials=credentials)
p = ml_client.projects()
config = p.getConfig(name="projects/my-project").execute()
SERVICE_ACCOUNT = config["serviceAccount"]

Answer 2

如果你想通过你的python代码自动化这个过程，这是一个非常重要的步骤。

如果没有'v1beta1'，以下情况对我有用。不要忘记使用您的真实项目ID更改您的默认或当前project_id（例如，'customer-analytics-123'）

SELECT