tf.initialize_all_variables（）和tf.initialize_local_variables（）有什么区别？

Question

我正在审核此示例中的代码：fully_connected_reader.py

我对第147行和第148行感到困惑：

init_op = tf.group(tf.initialize_all_variables(),
                   tf.initialize_local_variables())

我不知道哪些变量是all variables，哪些是local variables。有什么想法吗？

Answer 1

tf.initialize_all_variables()是tf.initialize_variables(tf.all_variables())的快捷方式，tf.initialize_local_variables()是tf.initialize_variables(tf.local_variables())的快捷方式，用于初始化GraphKeys.VARIABLES和GraphKeys.LOCAL_VARIABLE个集合中的变量，分别

GraphKeys.LOCAL_VARIABLES集合中的变量是添加到图表中但未保存或恢复的变量（source）。

默认情况下，

tf.Variable()会向GraphKeys.VARIABLE集合添加一个新变量，该变量可由collections = argument控制。

Answer 2

TF中的局部变量是使用collections=[tf.GraphKeys.LOCAL_VARIABLES]创建的任何变量。例如：

e = tf.Variable(6, name='var_e', collections=[tf.GraphKeys.LOCAL_VARIABLES])

  

LOCAL_VARIABLES：每个都是本地的Variable对象的子集   机。通常用于临时变量，如计数器。注意：   使用tf.contrib.framework.local_variable添加到此集合。

它们通常不会保存/恢复到检查点，并用于临时或中间值。有关更详细的答案，请查看here。

全局变量主要是由您初始化的所有其他变量。

在TF的新版本中，您应该使用tf.global_variables_initializer()，tf.local_variables_initializer()，因为之前的功能已被弃用。

Answer 3

• GLOBAL_VARIABLES

收集全局变量对象的密钥（跨机器共享）。所有变量的默认集合，本地变量除外。

• LOCAL_VARIABLES

用于收集机器本地且未保存/恢复的本地变量的密钥。