nlp - 从多个事实/句子生成故事

这是一个非常广泛的问题，可以通过几种不同的方式解释几种不同的答案。

程序生成

一个＆＃34;解决方案＆＃34;可能是程序生成。程序生成是游戏（不仅仅是游戏）使用的技术，用于创建无限的世界，关卡和经验组合。使用程序生成的游戏的一个示例是Minecraft。 “我的世界”世界是用单个种子生成的大量地图。

虽然，这个＆＃34;解决方案＆＃34;并不是我们正在寻找的东西，因为我们在这种情况下谈论的是故事，而不是水平。

现在，从多个变量生成实际故事可能很容易或很困难，具体取决于您要查找的差异有多少，以及您希望影响多少变量（或＃34;事实＆＃34;）故事。

例如，如果你想以某种方式改变一些情况，这取决于用户是否决定杀死怪物以获得10 exp，那将是相当简单的。

这可以像if condition is met -> output result

一样简单

另一方面，如果你想要从多个不同的种子事实中生成完整的世界，角色，脚本和资产，那么这将变得非常复杂和抽象。 这种类型的一代已被无数人比我更聪明地研究，所以请查看一些关于故事生成的专业写作文章。

可以使用不同类型的生成。如果您只想要无穷无尽的材料，请查看程序生成。如果您想要对布尔因子做出反应，只需测试以查看是否满足条件。如果你想要从大量变量中产生大量的材料，那将会更加艰难。

坦率地说，有很多人在这个问题上比我知道的更多。如果您有兴趣，我建议您查看一些比我更聪明的人的研究和理论。

以下是我推荐的一些资源（我只是略过了它们，但我发现这个主题非常有趣）：

此外， stackoverflow 可能不是提出这类问题的最佳地点，因为它是一个更抽象的编程问题，但这里有一些值得思考的东西：怎么样根据计算机的MAC地址生成故事，以便每个故事对每台计算机都是唯一的？