使用左连接优化mysql查询，按

Question

我有这个问题不是我写的，我必须优化：

SELECT DISTINCT r.itemid
              , r.catid
              , i.title
              , i.owner
              , i.image
              , i.background
              , i.icon 
           FROM jos_sobi2_cat_items_relations r
           LEFT 
           JOIN jos_sobi2_item i
             ON i.itemid = r.itemid 
          WHERE
              ( i.published = 1 
            AND r.catid > 1 

            AND  ( i.publish_down > '2016-10-26 13:08:02' 
                OR i.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' 
                 ) 

            AND i.itemid IN ( SELECT itemid 
                                FROM jos_sobi2_item 
                               WHERE ( published = 1

                                   AND ( publish_down > '2016-10-26 13:08:02' 
                                      OR publish_down = '0000-00-00 00:00:00'
                                       )

                                     )
                            )
              )
          GROUP 
             BY i.itemid 
          ORDER 
             BY i.publish_up DESC 
          LIMIT 0,14

这是解释mysql命令：

“items”表确实只有itemid字段的主键。 “关系”表确实有以下3个索引：

- catid,itemid PRIMARY BTREE
- itemid BTREE
- catid BTREE

我看到如果删除DISTINCT或GROUP BY子句，查询速度很快，否则执行时间超过1分钟。

我首先想到的是删除DISTINCT子句，因为GROUP BY子句已经完成了这项工作。但我不确定。

有关如何优化它的任何帮助吗？

感谢。

Answer 1

首先，items.itemid IN（...）是多余的，您已经在查询中拥有这些条件。你不需要LEFT JOIN，项目行在where条件下，它不能丢失。您不需要distinct或group by，[relation.itemid，relation.catid]是主键，它不能包含重复项。结果是：

SELECT relation.itemid, relation.catid, title, owner, image, background, icon FROM
    `jos_sobi2_cat_items_relations` AS relation
JOIN `jos_sobi2_item` AS items ON relation.itemid = items.itemid WHERE
    `published` = '1' AND
    relation.catid > 1 AND
    (`publish_down` > '2016-10-26 13:08:02' OR `publish_down` = '0000-00-00 00:00:00' )     
ORDER BY items.publish_up DESC, relation.itemid, relation.catid LIMIT 0, 14

您可以将结果与原始查询进行比较。我在relation.itemid和relation.catid上添加了顺序，以便结果是确定性的。您可以在items.publish_up上添加索引，以便在需要时加快查询速度。