任务是以编程方式列出给定数据集中超过30-40K表的所有表
我们探索的初始选项是使用tables.list API（正如我们一直对普通数据集所做的那样，其中包含合理数量的表）
看起来此API返回最多1000个条目（即使我们尝试将maxResults设置为更大的值）
接下来的1000我们需要“等待”前一个请求的响应然后提取pageToken并重复呼叫等等
对于30K-40K +的数据集，这可能需要10-15秒甚至更多秒（在良好的天气下）
因此，对于我们来说，时间问题是我们要解决的问题！
在上述调用中，我们只返回nextPageToken和tables/tableReference/tableId，因此响应的大小非常小！
问题：
有没有办法以某种方式增加maxResults，所以要在一个（或很少）的呼叫中获得所有表（假设它比30-40个呼叫快得多）？
我们到目前为止尝试的解决方法是将__TABLES_SUMMARY__与jobs.insert或jobs.query API一起使用。
这样 - 整个结果在几秒钟内返回 - 但在我们的特定情况下 - 使用BigQuery jobs API不是一个选项，原因有多种。我们希望能够使用list API