这是我到目前为止所做的事情
library(Hmisc)
m1 <- read.table("mt7.1r1.rp", header = FALSE)
m2 <- read.table("mt7.1r2.rp", header = FALSE)
m3 <- read.table("mt7.2r1.rp", header = FALSE)
m4 <- read.table("mt7.2r2.rp", header = FALSE)
p1=m1[1]
per1=log10(p1)
ixxr=m1[3]
ixxi=m1[4]
p2=m2[1]
per2=log10(p2)
ixyr=m2[3]
ixyi=m2[4]
p3=m3[1]
per3=log10(p3)
iyxr=m3[3]
iyxi=m3[4]
p4=m4[1]
per4=log10(p4)
iyyr=m4[3]
iyyi=m4[4]
erxx=m1[5]
erxy=m2[5]
eryx=m3[5]
eryy=m4[5]
xmin <- floor(min(per1,per2,per3,per4))
xmax <- ceiling(max(per1,per2,per3,per4))
ymin <- floor(min(ixxr,ixxi))
ymax <- ceiling(max(ixxr,ixxi))
per1=unname(per1)
ixxr=unname(ixxr)
ixxi=unname(ixxi)
erxx=unname(erxx)
per1=unlist(per1)
ixxr=unlist(ixxr)
ixxi=unlist(ixxi)
erxx=unlist(erxx)
errbar(per1,ixxr,ixxr+erxx,ixxr-erxx,col='red',xlabel='Per (s)',ylabel='Zxx/Zxy')
par(new = T)
errbar(per1,ixxi,ixxi+erxx,ixxi-erxx,col='green')
两个数据集中的Y轴重叠。怎么预防这个? 我希望在最小,最大范围内有一个唯一的轴,只有一个标签。 我应该在绘图之前对数据进行分组还是......?
答案 0 :(得分:2)
将yaxt = 'n'
添加到两个图中的一个(我是第一个图中),您不报告y轴。如果只有一个y标签,请先使用ylab = NA
,然后在第二个图中设置y标签(或反之亦然)。
errbar(per1,ixxr,ixxr+erxx,ixxr-erxx,col='red', xlab='Per (s)',
yaxt = 'n', ylab = NA)
errbar(per1,ixxi,ixxi+erxx,ixxi-erxx,col='green', ylab = 'ixxr and ixxi')
最好计算y值的公共范围并通过ylim
进行设置,以确保所有内容都显示在图中。