我正在AWS EC2实例中的图像识别数据集上运行ML算法。该算法需要很长时间（> 6）小时才能运行，而且我不确定如何在这段时间内保持该实例。
我尝试了几次代码，看到一小时左右后连接丢失了。我该如何防止这种情况发生。
为了提供更多细节，我正在从jupyter笔记本运行一个Convolution神经网络。我使用AWS的端口转发从本地计算机访问这个jupyter笔记本 https://coderwall.com/p/ohk6cg/remote-access-to-ipython-notebooks-via-ssh#comment_28219
提前致谢
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尝试在屏幕上运行命令（或代码）。请参阅https://www.rackaid.com/blog/linux-screen-tutorial-and-how-to/。这可确保即使ssh连接断开，您的命令仍会在后台运行。 ssh再次打开屏幕。
重要命令：
screen -S <name> : creates the screen
screen -ls : list all screens
screen -r <name> : restore the screen