Question

我有一台运行Celery和RabbitMQ的服务器。但是当我尝试使用send_task发送任务时，它只返回一个AsyncResult对象但实际任务没有运行（即使工人和队列是空的）

c = Celery("tasks", broker="amqp://guest@127.0.0.1//")
c.send_task("tasks.printing.test_print", (100), queue="print_queue", routing_key="printing.test_print")

我的芹菜配置是：

CELERY_QUEUES = (
    Queue('default',    routing_key='task.#'),
    Queue('print_queue', routing_key='printing.#'),
)
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE = 'tasks'
CELERY_ROUTES = {
        'tasks.printing.test_print': {
        'queue': 'print_queue',
        'routing_key': 'printing.test_print',
    }}
BROKER_URL = 'amqp://'

我只执行一名工人：

celery -A celerymain worker --loglevel=debug

这是它的初始日志：

- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app:         __main__:0x7eff96903b50
- ** ---------- .> transport:   amqp://guest:**@localhost:5672//
- ** ---------- .> results:     amqp://
- *** --- * --- .> concurrency: 4 (prefork)
-- ******* ---- 
--- ***** ----- [queues]  -------------- .> default          exchange=tasks(topic) key=task.#
                .> print_queue       exchange=tasks(topic) key=printing.#

[tasks]   . test_print

这是任务：

class test_print(Task):

    name = "test_print"

    def run(self,a):
        log.info("running")
        print a

rabbitMQ队列'print_queue'保持为空，rabbitMQ日志中没有新内容我有4 GB的可用空间，所以它不是磁盘空间问题。

这里有什么问题？

Answer 1

我通过从send_task中删除routing_key参数解决了这个问题我不知道为什么这是一个问题，但至少它是有效的

Answer 2

@app.task(name="test_print")
class test_print(Task):

    name = "test_print"

    def run(self,a):
        log.info("running")
        print a

Celery send_task不发送任务

2 个答案: