解析一个字符串并加载到DataFrame中

Question

我有这种格式的字符串 [{产品：” A”，价格：” 1.0” ，金额：” 200” }，{产品：” B”，价格：” 1.5” ，金额：” 100” }，{产品：” C”，价格： “3.0”，金额：” 300＆＃34;}]

如何将其加载到DataFrame中？

非常感谢！

Answer 1

您需要使用pandas.read_json。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_json('[{"Product": "A", "price": "1.0", "amount": "200"}, {"Product": "B", "price": 1.5, "amount": 100}, {"Product": "C", "price": 3.0, "amount": 300}]')
Product  amount  price
0       A     200    1.0
1       B     100    1.5
2       C     300    3.0  

请注意JSON中的更改...

技术上无效的JSON：

• 所有字符串类型的键都应该有双引号，例如产品 - ＆gt; “产品”

• 注意：因为node.js（和其他人）接受裸密钥而引起混淆。

您可能需要数字类型而不是字符串：

• “1.0” - ＆gt; 1.0（浮动）

• “200” - ＆gt; 200（int）