Matlab曲线拟合一组2D点

Question

目前我有一组2D点，如下所示。

我需要获得点的拟合曲线以确定物体的形状。

Matlab提供spline fitting function。我必须将它应用于一组点。但是，我获得的结果如下所示。。

         xx = linspace(-10,10,20);
         pp2 = splinefit(PV(:,1),PV(:,2),8,5);
         y2 = ppval(pp2,xx);

         plot(x,y,'.',xx,y2), grid on
         axis([-10 10 -10 10]);

PV是数据点。我不确定问题出在哪里。

Answer 1

您正试图让PV(:,1) = f( PV(:,2) )符合直接 y=f(x)。但正如您可以从您的观点中看到的，y的某些值（x和x=0附近）有多个x=-15值。因此，您不能在数学上使y=f(x)适合任何函数f(.)。

您可以使用辅助参数t拟合参数曲线：

t = linspace(0, 1, size(PV,1));
ppx = splinefit(PV(:,1),t,8,5);  % x = f_x(t)
ppy = splinefit(PV(:,2),t,8,5);  % y = f_y(t)

现在您可以绘制曲线(f_x(t), f_y(t))：

tt = linspace(0, 1, 50);
x2 = ppval(ppx, tt);
y2 = ppval(ppy, tt);
plot( PV(:,1), PV(:,2), '.', x2, y2); grid on;
axis([-10 10 -10 10]);

注意：
此拟合方案基于PV中的点有序的假设：也就是说，曲线应该从PV(1,:)到PV(2,:)然后到{ {1}}等等。如果不是这种情况（例如，PV(3,:)的x值为〜-10，PV(1,:)的x值为~0且PV(2,:)跳回x~-10）那么你就是在深s＆amp; #t。