番石榴函数参数

时间:2010-10-28 00:22:33

标签: java guava

以下显然有效,但我不喜欢在Tuple中包装项目,

    ImmutableMap<String, Function<Tuple2<Double>, Double>> op = new //
    ImmutableMap.Builder<String, Function<Tuple2<Double>, Double>>()
            .put("+", new Function<Tuple2<Double>, Double>() {
                @Override public Double apply(Tuple2<Double> data) {
                    return data.Val_1 + data.Val_2;
                }
            }).build();
    System.out.println(op.get("+").apply(new Tuple2<Double>(3d, 4d)));

我想写一些类似的东西:

    ImmutableMap<String, Function<Double[], Double>> op = new //
    ImmutableMap.Builder<String, Function<Double[], Double>>()
            .put("+", new Function<Double[], Double>() {
                @Override
                public Double apply(Double... data) {
                    return data[0] + data[1];
                }
            }).build();
    System.out.println(op.get("+").apply(3d, 4d));

帮助最有用,ty。

编辑:问题已解决,已开始使用:

public interface T2Function<T> {
    T apply(T Val_1, T Val_2);
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:15)

我认为你最好使用自己的界面,如下所示:

public interface Operation {
  double apply(double a, double b);
}

Guava的Function是一个单一的参数函数,并不适合任何多参数。

我尝试过的另一件事是ReduceFunction<F, T>碰巧可用于此类事情。它适用于reducefold操作,看起来像:

public interface ReduceFunction<F, T> {
  T apply(T a, F b); // I can't decide on good names for the parameters =(
}

这可以让你做像

这样的事情
List<Double> doubles = ...
Double sum = reduce(doubles, MathOps.add(), 0.0);

其中MathOps.add()是一个显而易见的ReduceFunction<Double, Double>

答案 1 :(得分:3)

看起来你正在使用等同于c#的Func:在你的情况下专门使用args和相同类型的返回值。

还有另外两个问题,答案很好......

正如其他一些答案暗示的那样,你可能会陷入两种范式之间(OO和功能性),这种语言设计可以说比实践更快。如果你想继续这种阴暗的水,你可以尝试functionaljava

有关更有趣的讨论,请参阅Mixing object-oriented and functional programming