MultiIndex DataFrames中的操作

Question

我正在使用multiIndex DataFrame并希望执行一些我正在努力的操作：

a）我想在不使用for循环

的情况下将几个操作应用于列表（按元素）

b）我想提取我的DataFrame的索引值并比较这些值;之前必须将它们从object转换为int或float

c）我想比较DataFrame中的值（不使用for循环），并根据该比较的值从任一列中选择值

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[mysqld]
secure-file-priv = ""

Answer 1

a）的部分答案：

df['Change'] = pd.concat([
    pd.concat([
        df.loc[:, 'Origin'] * (1 + increase_over_base_percent),
        df.loc[:, 'Origin'] + increase_over_base_abs,
    ], axis=1).min(axis=1).clip(upper=abs_level),
    df.loc[:, 'Origin'] + min_increase
], axis=1).max(axis=1)

想法是使用熊猫＆＃39; min和max直接在Origin系列上发挥作用（稍微改动一下，clip使用abs_level）。

由于pandas操作会保留索引，因此您可以直接将结果分配给列。

修改：如果您愿意，可以使用this question末尾解释的combine方法。