Question

看起来SqlAlchemy似乎不支持调用存储过程。有没有人找到适用于SQL Server的解决方法？

示例程序：

CREATE PROCEDURE list_lock_set @name varchar (5), @requester varchar(30)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    INSERT INTO list_lock (name, requester, acquired) values (@name, @requester, GETDATE())
    RETURN 0    
END
GO

这有效：

import pyodbc
dbh = pyodbc.connect(driver=''{SQL Server}'', server=srv, database=db, uid=uid, pwd=pwd)
dbc = dbh.cursor()
dbc.execute("list_lock_set ?, ?", ['bbc', 'pyodbc'])
dbc.commit()

这不会产生错误，但也不起作用：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://usr:passw@srv/db?driver=SQL Server', echo=True)
engine.execute("list_lock_set ?, ?", ['bbc', 'sqlalchemy'])

谢谢。

编辑：似乎最好的解决方案是从引擎中删除pyodbc游标：

cursor = engine.raw_connection().cursor()
cursor.execute("list_lock_set ?, ?", ['bbc', 'using cursor'])
cursor.commit()

我也可以获得pyodbc Connection：

engine.raw_connection().connection

并设置autocommit=True，但这可能会干扰引擎逻辑。非常感谢@Batman。

Answer 1

我记得这也让我感到悲伤。从记忆中，session.execute()或connection.execute()为我工作。还有一个callproc()方法，这可能是正确的方法。 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/connections.html

另外，我在MSSQL过去遇到了一些问题，这似乎是由于异步发生在程序在程序完成之前返回的情况，导致数据库出现不可预测的结果。我发现在通话结束后立即输入time.sleep(1)（或任何适当的数字）。

Answer 2

要使其在sqlalchemy中正常工作，我设法通过以下方式做到这一点：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://usr:passw@srv/db?driver=SQL Server', echo=True)
with engine.begin() as conn:
    conn.execute("exec dbo.your_proc")

Answer 3

是的，甚至我也面临着同样的问题。 SQLAlchemy正在执行该过程，但未发生任何动作。

所以我通过添加connection.execute（“ exec ”）

进行了调整。

Answer 4

以下来自@MATEITA LUCIAN：

向存储过程添加输入参数

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://usr:passw@srv/db?driver=SQLServer', echo=True)
with engine.begin() as conn:
    conn.execute('EXEC dbo.your_proc @textinput_param = "sometext", @intinput_param = 4')

对于那些不确定如何使用“....//usr:passw@srv/db?driver=SQL server”或什么的人，echo=True... 部分创建引擎我建议阅读 this 并选择选项 1 - 提供 DSN。

从存储过程中检索输出

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://usr:passw@srv/db?driver=SQLServer', echo=True)
with engine.begin() as conn:
    result = conn.execute('EXEC dbo.your_proc @textinput_param = "sometext", @intinput_param = 4')
    for row in result:
        print('text_output: %s \t int_output: %d' % (row['text_field'], row['int_field']))

从SqlAlchemy调用MSSQL存储过程

4 个答案: