我正在考虑尽快使用Tensorflow进行研究，并查看了使用Conda https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#anaconda-installation进行安装的在线文档。
它建议创建一个新环境，并在其中安装Tensorflow，然后安装其他python包。
但是我已经拥有了我需要的大量软件包的现有环境，并且我想知道将Tensorflow添加到该环境中是否安全？
另外，我有一个关于如何使用conda进行安装的问题。我知道Conda将创建一组包含每个环境所需库的独特文件夹，但如果我安装Tensorflow，那么所有编译的基础低级C ++和CUDA库会发生什么？它们是否位于我的Conda环境文件夹中，或者它们是否位于离我的根更近的系统范围的库中？
PS：我使用的是Ubuntu 16.04，并且我想要运行Tensorflow的GPU。
谢谢。
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但是我已经拥有了我需要的大量软件包的现有环境，我想知道将Tensorflow添加到该环境中是否安全？
conda有一个很棒的功能叫做“修订版”。您可以使用
conda list --revisions
允许您还原对conda环境的更改。这使您可以放心地安装新包，如果出现问题，您可以随时将其还原。有关详细信息，请参阅此页面：https://www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-conda-part-2。 tl;博士：conda install --revisions <revision_number>
所有已编译的基础低级C ++和CUDA库会发生什么？
您是在谈论在尝试运行代码时编译的库吗？还是C ++ / CUDA库？如果您正在谈论C ++ / CUDA库，那么conda 不编译它们，而只是将预编译的二进制文件安装到一个特定的位置以便被拾取。如果您正在谈论您的代码，那么这些文件的确切位置似乎取决于您放置它们的位置。