标签： machine-learning linear-regression multiple-regression
我有一个预测房价的现有模型，它使用简单的线性回归。作为输入，我有日期和输出是价格。
我想改善整体效果，因此我又添加了一项功能。新功能是与估计属性的距离。
问题是多元/多元回归的表现比简单回归差一点。 （所有数据都已标准化）
您是否有一些想法为什么会发生这种情况？我该如何处理？
答案 0 :(得分：1)
有几十种可能的原因，仅举几例：