Question

obj == iter(obj)是否意味着obj不能重复迭代，反之亦然？我没有在文档中看到任何这样的措辞，但根据this comment，标准库检查对象是否可重复迭代 by testing if iter(obj) is obj：

@agf：Python标准库的某些部分依赖于规范的这一部分; they detect whether something is an iterator/generator by testing if iter(obj) is obj:，因为真正的迭代器/生成器对象将__iter__定义为标识函数。如果测试为真，则转换为list以允许重复迭代，否则，假设对象可重复迭代，并且可以按原样使用它。
- ShadowRanger Jun 3 at 17:23

文档确实说明如果obj是迭代器，那么iter(obj)需要返回obj。但我认为这并不足以得出结论，可以使用iter(obj) is obj来识别非重复的可迭代对象。

Answer 1

所有迭代器都是迭代器，但并非所有迭代器都是迭代器。

迭代的唯一requirement是它定义了一个返回迭代器的__iter__()方法：

需要为容器对象定义一个方法以提供迭代支持：

<强> container.__iter__()
  返回一个迭代器对象。

iterator必须遵循迭代器协议，它有两个要求：

它有一个__iter__()方法that returns the object itself：

<强> iterator.__iter__()
返回迭代器对象本身。
它有一个__next__()方法，可以在每次调用时返回下一个项目，一旦用尽，就会引发StopIteration on every subsequent call：

一旦迭代器的__next__()方法引发StopIteration，它必须在后续调用中继续这样做。不遵守此属性的实现被视为已损坏。

这些要求意味着迭代器永远不会重复，并且您可以通过确认iter(obj) is obj是True来确认迭代是迭代器（因此根据定义不可重复）：

def is_unrepeatable(obj):
    return iter(obj) is obj

但是：因为iterable的唯一要求是iter(obj)返回某些迭代器，所以无法证明是可重复的。一个iterable可以定义一个__iter__()方法，每次调用它时返回一个具有不同行为的迭代器：例如，它可以返回一个迭代器，它在第一次调用时迭代它的元素，但是在后续调用中，返回一个迭代器这会立即引发StopIteration。

这种行为会很奇怪（而且很烦人），但并不是禁止的。这是一个不可重复的可迭代类的例子，它不是迭代器：

class Unrepeatable:

    def __init__(self, iterable):
        self.iterable = iterable
        self.exhausted = False

    def __iter__(self):
        if self.exhausted:
            return
        else:
            self.exhausted = True
            yield from self.iterable

>>> x = Unrepeatable([1,2,3])
>>> list(x)
[1, 2, 3]
>>> list(x)
[]
>>> iter(x) is x
False
>>>

我会毫不犹豫地称这样一个“伪造的迭代器”表现得很糟糕，我想不出你在野外找到一个的情况，但如上所示，它是可能的。

检测对象是否可重复迭代

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