在比较数组中的np.nan时，“less”中的值无效

Question

观察

np.nan < 0

False

np.array([np.nan]) < 0

array([False], dtype=bool)

然而

np.array([-1, np.nan]) < 0

//anaconda/envs/3.5/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
  if \__name\__ == '\__main\__':

array([ True, False], dtype=bool)

该错误意味着什么？

Answer 1

这只是一个警告，而不是例外。 Numpy尝试提供帮助，并报告您的数组中有nan。忽略它是安全的。如果警告本身困扰您（或您的用户），您可以压制它：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.less([np.nan, 0], 1)

但是，实际上不推荐这样做，因为它可以掩盖不太明显的问题，如果你需要在冗长的计算中找到nan的来源，可以使调试更加困难。

请注意nan的语义：nan > 0，nan < 0和nan < nan，nan == nan都是False。

另请注意，在numpy中（与熊猫不同）nan实际上意味着无效而不可用。