Question

使用Pandas数据帧和stats ols方法，我能够使用代码运行回归

import pandas as pd
from pandas.stats.api import ols
df = pd.DataFrame({"A": [56, 55, 57, 58, 56, 58, 59, 60, 63, 62, 63, 65, 66, 68], "B": [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]})
res = ols(y=df['A'], x=df[['B']])

然而，虽然这有效

print res

我试图得到拟合的系数，这不起作用

print res.params

我收到错误

AttributeError: 'OLS' object has no attribute 'params'

我如何访问参数，我特别关注提取回归系数，这是我感兴趣的。

Answer 1

试

res.beta

B             0.945055
intercept    53.340659
dtype: float64
In [48]:

仅适用于B

res.beta.B

0.945055

Answer 2

通常，您可以使用dir(variable)查看对象的所有成员。

对于res（类'pandas.stats.ols.OLS'），您会看到有成员：

'beta', 'df', 'df_model', 'df_resid', 'f_stat', 'f_test', 'nobs', 'nw_lags', 'p_value', 'predict', 'r2', 'r2_adj', 'resid', 'rmse', 'sm_ols', 'std_err', 'summary', 'summary_as_matrix', 't_stat', 'var_beta', 'x', 'y', 'y_fitted', 'y_predict'

所以你可以做res.beta例如。反过来又有'B'和'intercept'。 - ＆GT; res.beta.B

BTW：成员名称中的前导“_”表示私有，并且预计您不会直接访问这些内容。例如_x_trans

Python pandas - 如何访问stats ols的参数？

2 个答案: