我应该将可导出的特征添加到特征向量中吗？

Question

对于有监督的学习（如分类），为给定的特征集添加新的可导出特征是否是一个好主意，希望提高准确性？

例如： - 如果“unit_price”和“no_of_units”是两个给定的功能，那么创建新功能“amount”（unit_price * no_of_units）是否有意义？ - 如果“standard_deviation”是给定的特征，那么创建一个新的特征“方差”（这是标准偏差^ 2）是个好主意吗？

是否存在理论指导原则，还是只是试错？

谢谢。

Answer 1

恕我直言，是的，您可以添加类似的新功能..查看内核＆＃39;在SVM中，如果您有两个x和y特征，则可以添加特征xy。