Question

我目前正在使用此代码分析网络摄像头帧：

{"year": "2016", "country": "France"}

但是，它导致内存错误不足：

int main()
{
    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
        return -1;
    cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 15);

    std::vector<cv::Mat> images(9000);
    for (framenumb = 0; framenumb < 9000; ++framenumb) 
    {
        images[framenumb].create(480, 640, CV_8UC3);
    }
    for (framenumb = 0; framenumb < 9000; ++framenumb)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame;
        if (frame.empty()) break; // end of video stream
        if (waitKey(1) == 27) break; // stop capturing by pressing ESC 
        frame.copyTo(images[framenumb]);
        imshow("webcam", images[framenumb]);
    }
    //We can then process the captured frames

我有办法避免这种情况吗？非常感谢先进！

编辑：感谢所有人的建设性反馈！我想我现在能做的就是改变我对这个问题的态度。我试图完成的是平均每15帧。例如：对于9000帧，我将有600张平均图片。因此，我创建了一个9000个图像的矢量并使用计数器来实现它。这是我后来使用的代码：

OpenCV Error: Insufficient Memory (failed to allocate xyz bytes) in unknown function, file 
..\..\opecv\modules\core\src\alloc.cpp line 52.

那么有没有办法让我指定opencv来平均每15张图像而不必使用9000图像矢量？

Answer 1

编译为64位。 8 GB并不过分，但32位程序最多只能限制为4GB。（我假设你有足够的RAM - 总共至少12 GB）。 OpenCV支持64位。

Answer 2

您可能需要找到一种方法来处理您的帧，而无需同时打开它们。

我真的不知道OpenCV语法，但似乎打开了9000个480 * 640像素的图像，假设每像素3个字节，则需要9000 * 480 * 640 * 3字节的内存，即8 GB 。使用具有“经典数量”RAM的标准计算机并不容易。

如果治疗是连续的并且不需要同时打开所有框架，最好的办法是使治疗顺序逐帧进行。

减少内存消耗

2 个答案: