找到网格交叉点的像素坐标

Question

我试图找到一个可重复的过程来从图像中找到网格交叉点的坐标。该图像是许多较小图像的蒙太奇。蒙太奇的每个“平铺”都具有不一致的对比度，因此我的天真方法失败（正在选择平铺边界）。一个小例子：

我从How to remove convexity defects in a Sudoku square?和Grid detection in matlab

中解释的想法中取得了微小进展

但是，网格线 NOT 必须在整个图像上直线，因此不能近似为直线网格。我熟悉imageJ或Gatan digitalMicrograph软件，如果有人知道一个简单的解决方案。否则matlab / python Opencv会很有用

Answer 1

我的第一个想法是：编写一个脚本将图像切割成图块，然后对每个图像应用CLAHE等对比度标准化。然后使用Stitching插件重新组合切片，并启用“线性混合”选项，以避免使用锐利的切片线。之后，细分网格将变得更加容易;请参阅ImageJ的Segmentation页面了解相关信息。

这是一种图像分析问题，在ImageJ Forum上可以更好地讨论，人们可以来回传递想法和脚本片段，以便集中解决方案。