Question

使用我见过的asyncio库，

@asyncio.coroutine
def function():
    ...

和

async def function():
    ...

可互换使用。

两者之间是否有任何功能差异？

Answer 1

是的，使用async def语法的本地协同程序与使用asyncio.coroutine装饰器的基于生成器的协同程序之间存在功能差异。

根据PEP 492引入async def语法：

原生协程对象未实现__iter__和   __next__方法。因此，它们不能被迭代或传递   到iter()，list()，tuple()和其他内置插件。他们也   不能在for..in循环中使用。

尝试在原生协程上使用__iter__或__next__   对象将导致TypeError。



普通生成器不能yield from 原生协程：这样做   将导致TypeError。



基于生成器的协同程序（对于asyncio代码必须使用   @asyncio.coroutine）可以yield from 原生协程对象。



inspect.isgenerator()和inspect.isgeneratorfunction()为原生协程对象和原生协程函数返回False。

上面的第1点意味着虽然使用@asyncio.coroutine装饰器语法定义的协程函数可以表现为传统的生成器函数，但使用async def语法定义的函数不能。

这是两个用两种语法定义的极小的表面上等效的协程函数：

import asyncio

@asyncio.coroutine
def decorated(x):
    yield from x 

async def native(x):
    await x

虽然这两个函数的字节码几乎相同：

>>> import dis
>>> dis.dis(decorated)
  5           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 GET_YIELD_FROM_ITER
              4 LOAD_CONST               0 (None)
              7 YIELD_FROM
              8 POP_TOP
              9 LOAD_CONST               0 (None)
             12 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(native)
  8           0 LOAD_FAST                0 (x)
              3 GET_AWAITABLE
              4 LOAD_CONST               0 (None)
              7 YIELD_FROM
              8 POP_TOP
              9 LOAD_CONST               0 (None)
             12 RETURN_VALUE

...唯一的区别是GET_YIELD_FROM_ITER vs GET_AWAITABLE，当尝试迭代它们返回的对象时，它们的行为完全不同：

>>> list(decorated('foo'))
['f', 'o', 'o']

>>> list(native('foo'))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'coroutine' object is not iterable

显然'foo'不是等待的，所以尝试用它来调用native()并没有多大意义，但有希望明确的是coroutine反对它无论其参数如何，return都不可迭代。

Brett Cannon对async / await语法的更详细调查：How the heck does async/await work in Python 3.5?更深入地涵盖了这种差异。

Answer 2

async def是Python 3.5的新语法。您可以在await内使用async with，async for和async def。

@coroutine是async def的功能类似物，但它适用于Python 3.4+并使用yield from构造而不是await。

对于实际观点，如果您的Python是3.5 +，则永远不要使用@coroutine。

Answer 3

来自 Python 3.5 coroutines正式成为一种独特的类型，因此async def语法以及await语句。

在此之前， Python 3.4 通过将常规函数包装到generators中来创建协同程序，因此装饰器语法和类似生成器的yield from。

@ asyncio.coroutine vs async def

3 个答案: