给定一个随机字符串，我想找到字典中只包含那些字母的每个单词。输入字符可以忽略，因此对于字符串“ccta”，我们可以找到“act”或“cat”。
我应该如何实现数据结构来实现这一目标？
它可能只是一个纯文本文件，但这会很慢而且没有趣味。我的想法是首先为给定的字符串构建频率图：
{{1}}
然后我将构建一些可以通过这样的频率图“索引”的数据结构。我可以将字典转换成这样的结构，搜索速度非常快。
通过这样的频率图索引字典的最佳方法是什么？
答案 0 :(得分：2)
对于字典部分，我认为您可以使用Trie数据结构。 您可以了解有关它的更多信息here和一个好的实现（在C中）和教程here。
它本质上是一个搜索树，可以存储字符串，或者更确切地说字符串前缀，使其成为实现字典的理想选择。
您可以先为字典中的单词构建Tries。例如，每个字母表都有一个trie，以便所有以该字母开头的单词存储在一起。
对于搜索部分，解决方案（虽然效率稍低）可能是生成给定字符串的所有排列，并在创建的尝试中搜索它们。如果找到与置换字符串的任何前缀匹配，则也可以返回它。
答案 1 :(得分：0)
1）对每个单词中的唯一字母进行排序。然后创建一个字典，将每个排序字母字符串映射到单词列表包含完全相同的字母。
2）制作包含所有排序字母字符串的Patricia trie（https://en.wikipedia.org/wiki/Radix_tree）。
要进行搜索，请首先制作一组有效字母。然后，您可以在Patricia trie上进行深度优先搜索，以查找仅包含这些字母的所有条目，并展开相关的单词列表。这是一个正常的深度优先搜索，除了当它包含一个不在有效集合中的字母时停止跟踪路径。
对单词字符串进行排序时，请使用将最不常见的字母放在第一位的排序。这样，trie会变浅，你的DFS平均需要搜索更少的分支。
答案 2 :(得分：0)
在算法方面，有办法将每个单词缩减成一个键：
然后使用字典key -> [word]似乎是一个合理的选择。
对于密钥，我建议使用排序Vec<char>，因为它可能比BTreeMap更有效。最值得注意的是，向量只有一个内存分配，而且它的比较是直截了当的memcmp。
对于字典，我建议使用HashMap：HashMap<FreqMap, Vec<String>>。
如何从 actt 转到行为和 cat ？
效率最高，但您无法将所有可能的输入存储在内存中。
备注：char是unicode代码点，但不是字形代码。根据您处理的语言/字符串，这可能很重要;例如，如果字母á é分别编码为a + ´和e + ´，则aé和áe会产生相同的密钥（a：1，e：1，´：1），即使它们不同。